久谦技术 数据科学家—北京/上海

meritco2017

【职位描述】：
* 能够基于用户在线行为数据建立多模型复合分析模型，从而实现behavioral targeting， look-alike modeling，anomaly detection，recommendation等在商业问题上运用
* 协助工程师在大型集群上部署模型，协助实现模型的高效和并发

【任职资格】：
* 计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关本科或以上学历
* 良好的团队合作精神与沟通能力
* 具备很强的工程能力，执行力强
* 有很强的好奇心

【技能要求】：
必须要求：
* 对常见机器学习模型，如有监督模型k-NN, Naïve Bayes, Linear Regression, Logistic Regression (包含LASSO和RIDGE), Regression/Decision Tree, GBDT, Random Forest，全连接神经网络；无监督模型如k-means，DBSCAN, PCA有坚实的理论基础，能熟练推导模型公式 (以上列出的算法为必考考点)
* 熟练掌握机器学习的基本概念和方法：Type I/II error, activation function (ReLU, Sigmoid), SGD, VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension, information entropy, cross entropy, KL (Kullback-Leibler) divergence, cross validation, boosting, bagging, L1/L2 regularization, backward-propagation, model performance benchmark (AUC, logloss, K/S, precision, recall, accuracy, F-score以及什么情况下应该使用哪些) (以上列出的概念为必考考点)
* 熟练使用Python，Pandas，Sklearn，XGBoost（python API），LightGBM（python API）等编程语言和软件包
* 在项目或者课程中使用过常见的特征筛选（feature selection）和特征降维（dimension reduction）的方法
* 熟悉不平衡样本的处理方法
* 在项目或者课程中，使用Shiny/ggplot, Dash（python）/Seaborn/Plotly等数据可视化工具
* 具备阅读英文技术文档和英文学术文献的能力（笔试和内部考核考试为全英文）

额外加分项：
* 参加过Kaggle/天池等机器学习建模比赛，取得良好的成绩，并属于算法团队核心成员的人优先
* 在项目或者课程中，使用过pyspark或者dask等分布式计算平台者优先
* 在项目或者课程中，使用过TensorFlow等深度学习平台者优先
* 具备征信/风控/计算广告相关经验，熟悉行业中特征工程方法者优先

简历投递邮箱: emma.zhang@meritco-group.com


【公司介绍】：
久谦管理咨询与技术服务基于深度分析和垂直整合的搜索能力，提供给客户策略性的部门远瞻和实际的运作支持。

-麦肯锡传统-
* 久谦于2009年8月由多位前麦肯锡顾问创立，目前在京沪两地拥有195位全职咨询顾问与技术专家，主要服务于跨国公司、互联网企业、金融机构以及机构投资者，积累了良好的客户口碑
* 久谦提供从战略规划到组织、运营层面的定制化解决方案，帮助客户改善管理技能并提升竞争力

-行业专精化-
* 公司专注于消费品与消费服务、金融、医疗、互联网科技和工业品等行业，通过系统性研究理解各行业的发展路径和增长机制，并不断深化行业议题
* 久谦基于丰富行业知识、独到行业洞察和一线项目经验总结，提供专精行业的全价值链深入分析

-大数据驱动-
* 久谦拥有和运营商深度合作的专有原始数据源，具备独特的数据分析视角
* 公司在数据清洗与挖掘、数据统计与算法模型和语义分析方面具备行业领先的技术水平与能力，且持续迭代与提升技术架构与服务平台

-以人才共治-
* 久谦确保每一位员工切实的融入到公司的发展中，确保广泛层面的共同参与和投入（自主人才流失＜ 8% ）
* 团队具备专业背景与实务经验，毕业于国内外一流大学，拥有麦肯锡、雅虎、谷歌、华为、豆瓣等公司工作经验