【阿里巴巴同城零售暑期实习、校招内推】

miwusenlin91

【阿里巴巴暑期实习、校招内推】【校友组内直推】
面向对象：2021年11月-2022年11月毕业的应届毕业生，可在今年入职实习，实习期1-6个月（最短可以1个月！不影响写论文毕业）

1、同城零售推荐
职位描述
同城零售事业群定位以城市为单位，立足为客户提供同城生活圈一站式购齐服务，同时为商家赋能，提升整体的供应链效率。 团队主要会围绕近场、远场同城范围内的零售业务做推荐效率和用户增长，以及联动供给端做一些升级。  业务包含同城零售场景（猫超、eleme零售、淘鲜达）推荐、流量运营与商业化， 以及手机天猫 的推荐、流量效率优化。
• 负责超大规模深度学习在用户建模，CTR预测，多场景迁移学习中的应用；
• 负责图嵌入学习在商品和用户表征学习，向量化召回，兴趣聚合和排序中的应用；
• 负责通过强化学习，autoML 等优化推荐策略和排序模型；
• 负责零售特色的推荐系统能力建设（LBS、复购、库存、家庭购物特点）。
岗位要求
• 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
• 有如下经验者优先：广告算法、搜索算法、推荐算法，强化学习，自然语言处理，流量分配、广告售卖和竞价机制；
• 有在如下期刊或定级会议发表论文者优先：机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域；
• 具备优秀的分析和数据能力、优秀的沟通和推动能力。具备较强的好奇心和求知欲，能够攻坚和独立解决复杂问题。具备较强的商业思考能力。
与传统推荐场景不一样的是， 零售业务带来了特有技术挑战，我们期待乐于迎接挑战同学加入我们。


同城零售用户增长
职位描述
• 建设猫超用户增长业务的全域用户画像平台，建立用户跨域的全生命周期数据和价值体系；
• 对业界前沿技术保持敏感，使用深度学习、强化学习、迁移学习等多种算法手段解决诸如点击率预估、出价预估、用户价值预估等高难度业务问题；
• 参与规划整体产品和技术方案，参与重要算法模块和决策机制的设计实现，打造业界最领先的智能增长引擎。
岗位要求
• 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
• 对以下至少一个领域有深入的研究和工作经验 ：1. 广告算法、搜索算法、推荐算法；2. 强化学习 3. 自然语言处理；4. 流量分配、广告售卖和竞价机制
• 在机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域顶级会议或期刊上发表论文者优先；
• 具备优秀的分析和数据能力、优秀的沟通和推动能力。具备较强的好奇心和求知欲，能够攻坚和独立解决复杂问题。具备较强的商业思考能力。


具体可以加微信了解（13656719577），或者直接发送简历至nathan.jq@alibaba-inc.com

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